Bekundete Präferenzen vs. offenbarte Präferenzen bei menschlicher Anziehung
In der Verhaltensökonomie und Evolutionspsychologie unterscheidet man strikt zwischen bekundeten Präferenzen (was man bewusst glaubt und anderen erzählt) und offenbarten Präferenzen (was die eigenen Mikro-Entscheidungen bei echten visuellen Reizen tatsächlich wählen). Die meisten traditionellen „Was ist mein Typ“-Tests scheitern daran, dass Sprache nie dafür gemacht war, Gesichter mathematisch zu erfassen.
Niemand kann das exakte Millimeter-Verhältnis zwischen Wangenknochen-Prominenz und Unterkieferwinkel, die feine Neigung des Lidwinkels oder den Übergang einer geraden griechischen Nase in die Stirnpartie exakt beschreiben. Das menschliche Sehzentrum erfasst diese Strukturvektoren jedoch mühelos. Indem MyType FYI verbale Fragebögen durch schnelle 12-Gesichter-Raster ersetzt, wird die bewusste Rationalisierung umgangen und rohe visuelle Anziehung erfasst.
„Thin-Slice“-Gesichtswahrnehmung in 100 Millisekunden
Warum kann man ein 12er-Raster auf MyType FYI in wenigen Sekunden durchklicken und trotzdem ein statistisch hochstabiles Modell erzeugen? Weil die menschliche Gesichtsbewertung verblüffend schnell und zeitlich beständig ist. In einer bahnbrechenden Studie in Psychological Science (Willis & Todorov, 2006) wiesen Forscher nach, dass eine Betrachtungsdauer von nur 100 Millisekunden (einer Zehntelsekunde) zu nahezu denselben Attraktivitätsurteilen führt wie eine unbegrenzte Betrachtungszeit.
Folgestudien in Emotion (Bar, Neta & Linz, 2006), PNAS (Ballew & Todorov, 2007) und Social Psychological and Personality Science (Gunaydin, Selcuk & Zayas, 2017) bestätigten, dass Urteile im Bruchteil einer Sekunde anhand eines Fotos sogar vorhersagten, wie sympathisch Probanden eine Person einen vollen Monat später bei einem echten Treffen fanden. Da visuelle Anziehung unmittelbar und langlebig ist, erfasst die MyType FYI Oberfläche präzise psychometrische Daten ohne Ermüdungseffekte.
Fachliteratur:
Willis & Todorov (Psychological Science, 2006) · Bar, Neta & Linz (Emotion, 2006) · Gunaydin, Selcuk & Zayas (SPPS, 2017) · Ballew & Todorov (PNAS, 2007)
Adaptives Bayesianisches Sampling & Out-of-Sample-Genauigkeit
Wenn du das MyType FYI Quiz machst, sind die 12er-Raster keine statischen Zufallsauswahlen. Hinter den Kulissen ist jedes synthetische Porträt im Katalog über Dutzende kontinuierliche latente Dimensionen eingebettet – von kraniofazialer Knochenstruktur (Kieferbreite, Kinnprojektion, Nasenrücken, Brauendichte) über Augengeometrie (Hunter Eyes vs. Rehaugen, Sklera-Sichtbarkeit) bis hin zu Hautton, Haarstruktur und persönlicher Ausstrahlung.
In den ersten vier Runden maximiert das System die Vielfalt, um eine Basislinie über den gesamten Gesichtsraum zu etablieren. Ab Runde 5 wechselt der Algorithmus in ein aktives Lernen: Jedes neue Raster kombiniert Gesichter mit hoher Wahrscheinlichkeit (die dein aktueller Vektor liebt) mit gezielten Grenzwert-Tests, die die Ränder deines Typs ausloten. Noch bevor du ein Porträt antippst, stuft das Modell alle zwölf Gesichter intern von Platz 1 bis 12 ein. Danach misst es, wie oft ein von dir gewähltes Gesicht vor einem übersprungenen Gesicht rangierte – und berechnet deine Out-of-Sample ROC-AUC-Genauigkeit in Echtzeit (wobei 50% reinem Zufall entspricht und 85%+ ein hochkonvergentes ästhetisches Modell anzeigt).